리서치·프롬프트·사고
AI가 옮긴 재무표는 합계가 맞아도 틀릴 수 있다
AI가 옮긴 재무표를 셀·단위·부호·소계로 대조한다. 실제 공시 여섯 행과 입력 예시로 합계 검산이 놓치는 오류까지 확인한다.
HAVILAH / RESEARCH JOURNAL
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RESEARCH IN CONTEXT리서치 연재
리서치·프롬프트·사고
문서가 진짜여도 거래 완료는 따로 확인해야 한다
문서의 외형·출처·변경 여부·실제 거래를 별도로 확인해, 진본 파일을 받았다는 사실이 어느 주장까지 뒷받침하는지 구분한다.
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되돌릴 수 있는 결정이라면 복구 비용도 적어 보자
결정을 되돌릴 수 있는지 실제 복구 시간·비용·잔여 영향으로 확인하고, 작은 실험의 학습 목표·예산·중단 조건과 확대 결정을 분리한다.
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AI가 고른 투자 후보, 검색 조건부터 확인하자
검색 범위·선별 조건·사용자 선호가 후보 목록에 미친 영향을 기록하고, 같은 조건으로 보유 종목이 다시 나왔다는 사실을 독립 검증으로 세지 않는다.
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AI로 일을 끝냈는데 혼자서는 못한다면
AI와 함께 완성한 결과물과 이후 스스로 수행할 수 있는 능력을 따로 평가하고, 자동화할 단계·연습할 단계·힌트·독립 확인을 설계한다.
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내부자 매수는 거래 유형과 규모부터 확인한다
내부자 거래 공시의 취득 방식·거래일·공개일·규모·소유 범위를 확인하고, 보유 증가를 임원의 의도나 미래 수익의 확정으로 읽지 않는다.
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공개 보유 목록은 전체 계좌의 성적표가 아니다
공개 보유 목록의 기준일·공개일·보고 범위와 재현 가정을 확인하고, 일부 종목을 추적한 수익을 실제 전체 계좌 성과로 취급하지 않는다.